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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，庆朝球同然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。此外，浪地随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，款行但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
因此，动机复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，特效5天天门材料人编辑部Alisa编辑。
经过计算并验证发现，师耗时在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
并利用交叉验证的方法，重造流解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。相同化合物(H2ReTC)的自由分子形式最初表现出131h-1TOF的活性，庆朝球同但在2h内消失。
文献链接：浪地DOI: 10.1002/anie.201912911图1 Cu(lin-Sin)MOFs多种状态的相互转换2超稳定MOF作为捕获CO2的最优选择｜Angew.在MOF的演化中对于碳的捕获，浪地是一个持久的挑战。与此同时，款行这些人工材料必须可以应对实际需求中的困难，例如在恶劣条件下的稳定性和大规模合成的可行性。
该膜在C3H6/C3H8分离中表现出优异的性能，动机182GPUC3H6的通透性和142的选择性，使其位于通透性和选择性图的上界，截止2019年超过了大多数已发表的报道。这些低聚硅基MOFs以线性SinMe2n(C6H4CO2H)为特征，特效5天天门线性配体由Cu叶轮连接。